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# 指数分布 (逆関数) Exponential Distribution (Inverse Function)
# 引数 累積確率 スケール変数 ($X, $B)
# 戻り値 指数分布 (逆関数) (@InverseFunction)
sub EXPONENTIALDISTRIBUTIONINVERSE{
my ($X, $B) = @_;
my @InverseFunction = ();

# 累積確率 スケール変数の確認
if(($X < 0) || (1 < $X) || ($B <= 0)){
return "Error";
}

if(($X == 0) || ($X == 1)){
return "Inf or 0";
}

# 指数分布 (逆関数) Exponential Distribution (Inverse Function)
# 下側 Lower
$InverseFunction[0] = &BISECTIONMETHOD($X, $B);
# 上側 Upper
$InverseFunction[1] = &BISECTIONMETHOD((1 - $X), $B);

return @InverseFunction;
}

# 二分法 Bisection Method
# 引数 累積確率 スケール変数 ($X, $B)
# 戻り値 二分法 ($BisectionMethod)
sub BISECTIONMETHOD{
my ($X, $B) = @_;
my $BisectionMethod = 0;
my $X1 = 0;
my $X2 = 0;
my $F_m = 0;
my $F_x1 = 0;
my $F_x2 = 0;
my $Middle = 0;
my $PrevMiddle = 0;
my $Limit = 100;
my $Epsilon = 1.0e-20;

# 区間
$X1-- while((&EXPONENTIALDISTRIBUTION($X1, $B) - $X) > 0);
$X2++ while((&EXPONENTIALDISTRIBUTION($X2, $B) - $X) < 0);

# 初期値
$F_x1 = &EXPONENTIALDISTRIBUTION($X1, $B) - $X;
$F_x2 = &EXPONENTIALDISTRIBUTION($X2, $B) - $X;

# 計算
for(my $i = 0; $i < $Limit; $i++){
# 一つ前
$PrevMiddle = $Middle;
# 中間点
$Middle = ($X1 + $X2) / 2;

# f(Middle)
$F_m = &EXPONENTIALDISTRIBUTION($Middle, $B) - $X;

# 置き換え
if(($F_m * $F_x1) > 0){
$X1 = $Middle
}
elsif(($F_m * $F_x2) > 0){
$X2 = $Middle;
}

# 二分法 Bisection Method
$BisectionMethod = $Middle;

# 収束判定
last if(abs($Middle - $PrevMiddle) < $Epsilon);
}

return $BisectionMethod;
}

# 指数分布 Exponential Distribution
# 引数 累積確率 スケール変数 ($X, $B)
# 戻り値 指数分布 ($ExponentialDistribution)
sub EXPONENTIALDISTRIBUTION{
my ($X, $B) = @_;
my $ExponentialDistribution = 0;

# 下側累積確率 Lower Probability
$ExponentialDistribution = 1 - exp(-($X / $B));

return $ExponentialDistribution;
}


参考URL
指数分布(逆関数) - 高精度計算サイト
オンライン コンパイラ/インタプリタ
テクニカル分析
プロフィール

Author:雨宮
Firefoxを使用しているので気づかなかったけど、IE6でソースコードを上手くコピーできない

5/3
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